Simulació Bayesiana d'Esdeveniments Discrets — Modelatge de processos estocàstics informat pel posterior
La Simulació Bayesiana d'Esdeveniments Discrets (BDES) integra la inferència estadística Bayesiana amb la simulació d'esdeveniments discrets. Les creences prèvies sobre els paràmetres del sistema —com ara taxes de servei, temps d'arribada o probabilitats de fallada— s'actualitzen amb dades observades mitjançant el teorema de Bayes, i les distribucions posteriors resultants impulsen directament el motor de simulació. Aquest acoblament permet als modeladors propagar tant la incertesa aleatòria com l'epistèmica a través de models de processos basats en esdeveniments.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Onggo, B. S., & Kunc, M. (2016). Combining discrete-event simulation and Bayesian updating for incorporating evidence from real-world data. Journal of Simulation, 10(1), 1-12. link ↗
- Pidd, M. (2004). Computer Simulation in Management Science (5th ed.). Wiley. ISBN: 9780470092781
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/bayesian-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulació per agents d'esdeveniments discretsSimulació↔ compare
- Modelatge bayesià basat en agentsSimulació↔ compare
- Model de Markov bayesiàSimulació↔ compare
- Simulació per esdeveniments discrets (DES)Simulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Simulació Estocàstica d'Esdeveniments DiscretsSimulació↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →