Latent structureLatent Variable Modeling

Modelització d'equacions estructurals per a mínims quadrats parcials

PLS-SEM és un enfocament basat en la variància per a la modelització d'equacions estructurals desenvolupat per Herman Wold (1985) que estima models de variables latents maximitzant la variància explicada en les variables dependents. A diferència de la SEM basada en covariàncies, PLS-SEM és particularment útil per a la investigació exploratòria, mostres petites a mitjanes, models complexos amb molts constructes i dades no normals.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Fonts

  1. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
  2. Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
  3. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/pls-sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGatePartial Least Squares Structural Equation Modeling (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/psychometrics/pls-sem · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026