Anàlisi de Redundància
L'Anàlisi de Redundància (RDA) és una tècnica multivariant desenvolupada per van den Wollenberg (1977) que combina la regressió múltiple i l'anàlisi de components principals. La RDA troba combinacions lineals de variables predictores que expliquen millor la variació en les variables de resposta, fent-la ideal per entendre com conjunts de predictors expliquen col·lectivament resultats multivariants.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/redundancy-analysis
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Modelització Exploratòria d'Equacions EstructuralsPsicometria↔ compara
- Anàlisi de Components MúltiplesPsicometria↔ compara
- Modelització d'equacions estructurals per a mínims quadrats parcialsPsicometria↔ compara
- WordfishPsicometria↔ compara
- WordscoresPsicometria↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →