ScholarGate
Assistent
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish és un model estadístic per escalar documents en dimensions latents, desenvolupat per Slapin i Proksch (2008). A diferència dels mètodes basats en referències com Wordscores, Wordfish utilitza un model generatiu de Poisson per estimar conjuntament les freqüències de paraules i les posicions dels documents sense requerir textos de referència ni anotació manual. És particularment útil per estimar canvis en les posicions polítiques en sèries temporals i pot escalar documents de múltiples idiomes simultàniament.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/wordfish

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateWordfish (Wordfish). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/psychometrics/wordfish · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026