k-Anonimat: Protecció de la privadesa individual en dades publicades
k-Anonimat és un model formal de privadesa introduït per Latanya Sweeney el 2002 per protegir els individus quan es publiquen dades personals per a ús de recerca o públic. Requereix que cada registre en un conjunt de dades publicat sigui indistinguible d'almenys k−1 altres registres respecte a un conjunt designat d'atributs quasi-identificadors — com ara edat, gènere i codi postal — evitant la reidentificació mitjançant l'enllaç de dades publicades amb fonts externes.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/privacy/k-anonymity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Privacitat diferencialPrivadesa↔ compare
- Generació de dades sintètiques per al control de la divulgacióPrivadesa↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →