Model de Graf Aleatori Direccional (ERGM Direccional)
El Model de Graf Aleatori Direccional (ERGM Direccional) és una família de models estadístics per a xarxes direccionals que estima la probabilitat d'observar un graf direccional donat com a funció de configuracions estructurals —com ara reciprocitat, tríades transitives i centralització del grau d'entrada— i covariables de nodes o diades, permetent una inferència fonamentada sobre els processos socials que generen llaços direccionals.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detecció de Comunitats DirigidesAnàlisi de xarxes↔ compare
- Anàlisi de modularitat dirigidaAnàlisi de xarxes↔ compare
- Anàlisi de Xarxes Socials DireccionadesAnàlisi de xarxes↔ compare
- Stochastic Block ModelAnàlisi de xarxes↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →