Machine learningNetwork science

Anàlisi de difusió en xarxes dirigides

L'anàlisi de difusió en xarxes dirigides estudia com la informació, una malaltia, un comportament o una influència es propaga a través d'una xarxa en què les arestes tenen direcció, cosa que significa que la transmissió flueix en una sola direcció al llarg de cada enllaç. Combina representacions teòric-gràfiques amb models estocàstics de propagació com el de cascada independent, el de llindar lineal o el SIR/SIS, i és fonamental per a la maximització de la influència, la predicció d'epidèmies i la investigació de la propagació d'informació.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026