Anàlisi de sensibilitat amb dissenys factorials fraccionaris
L'anàlisi de sensibilitat amb dissenys factorials fraccionaris (SA-FFD) és un mètode de cribratge experimental que utilitza una fracció escollida acuradament de totes les combinacions possibles de factors per identificar quines variables d'entrada influeixen més en la sortida d'un sistema. En executar només 2^(k-p) experiments en lloc d'un disseny factorial complet de 2^k, fa que la classificació de sensibilitat sigui factible quan hi ha molts factors presents. L'enfocament s'utilitza àmpliament en enginyeria, desenvolupament de productes, modelatge de simulació i optimització de processos.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Metodologia de Superfície de Resposta (RSM)Disseny experimental↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →