Regression modelEconometrics / time series

Model EGARCH amb Paràmetres que Varien en el Temps

El model TVP-EGARCH (Time-Varying Parameter EGARCH) estén el model Exponential GARCH de Nelson (1991) permetent que els paràmetres de l'equació de volatilitat —inclòs el coeficient de l'efecte palanca— evolucionin contínuament en el temps. Això fa possible capturar canvis estructurals i l'evolució de règims en la volatilitat dels rendiments financers sense imposar una data de trencament fixa.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. ISBN: 9781107034723

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter EGARCH model (Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026