Regression modelEconometrics / time series

Robust Difference GMM

Robust Difference GMM aplica l'estimador GMM de primeres diferències d'Arellano-Bond amb errors estàndard consistents amb heteroscedasticitat i autocorrelació (HAC) o corregits per Windmeijer, proporcionant inferència vàlida per a models de panell dinàmic fins i tot quan les variàncies dels errors no són constants o els residuals estan correlacionats transversalment.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Difference GMM (Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-difference-gmm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026