Regression modelEconometrics / time series

Robust System GMM

Robust System GMM és un estimador de dades de panell de dos passos que combina les condicions de moment de diferència i nivells de Blundell i Bond (1998) amb la correcció de mostra finita de Windmeijer (2005) per a la variància del segon pas, produint inferències vàlides fins i tot en panels curts amb una variable dependent persistent, efectes fixos individuals i possibles regressors endògens.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust System Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRobust System GMM (Robust System Generalized Method of Moments Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-system-gmm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026