ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel TGARCH (Threshold GARCH per a Dades de Panell)

El Panel TGARCH estén el model Threshold GARCH (GJR-GARCH) a dades de panell, permetent que cada unitat transversal exhibeixi respostes de volatilitat asimètriques —on els xocs negatius generen increments de variància més grans que els xocs positius de la mateixa magnitud—, alhora que aprofita la dimensió transversal per obtenir estimacions de paràmetres més eficients.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/panel-tgarch · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026