Regression modelEconometrics / time series

Prova de causalitat de Fourier Toda-Yamamoto

La prova de causalitat de Fourier Toda-Yamamoto (FTY) estén el procediment clàssic de Toda-Yamamoto incorporant termes trigonomètrics de Fourier en el VAR augmentat per capturar canvis estructurals suaus i graduals en el component determinista. Conserva l'avantatge clau de l'aproximació de Toda-Yamamoto: la causalitat de Granger es pot provar sense proves prèvies de l'ordre d'integració o cointegració, alhora que millora dràsticament la mida i la potència quan es produeixen canvis.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Yilanci, V., & Ozgur, O. (2019). Testing the Fourier Toda-Yamamoto causality test with an application to energy demand. Energy Economics, 84, 104498. link
  2. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier Toda-Yamamoto Causality (Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026