Hypothesis testForecast evaluation

Test de Diebold-Mariano de Precisió Predictiva Equivalent

El test de Diebold-Mariano (DM), introduït per Diebold i Mariano el 1995, és un procediment no paramètric àmpliament utilitzat per comparar formalment la precisió predictiva de dos models de previsió competidors. Avalua si la diferència en els errors de previsió entre dos models és estadísticament significativa, sense requerir models ni suposicions distribucionals específiques sobre les previsions, cosa que el fa àmpliament aplicable en economia, finances i anàlisi de sèries temporals.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Diebold, F. X., & Mariano, R. S. (1995). Comparing predictive accuracy. Journal of Business & Economic Statistics, 13(3), 253–263. DOI: 10.1080/07350015.1995.10524599

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Diebold-Mariano Test of Equal Predictive Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/diebold-mariano-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDiebold-Mariano Test (Diebold-Mariano Test of Equal Predictive Accuracy). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/diebold-mariano-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026