Hypothesis testForecast evaluation

Model Confidence Set (MCS)

En lloc de triar un model de previsió i declarar-lo guanyador —el que ignora la incertesa de l'estimació—, l'MCS pregunta: quins models no es poden descartar estadísticament com a millors? Penseu-hi com un torneig de supervivència on els models de baix rendiment s'eliminen un per un, i els que queden formen el conjunt de confiança. Un investigador acaba amb una llista reduïda de models defensables en lloc d'una selecció única potencialment espúria, que reflecteix honestament els límits de la capacitat de discriminació de les dades.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hansen, P. R., Lunde, A., & Nason, J. M. (2011). The model confidence set. Econometrica, 79(2), 453–497. DOI: 10.2139/ssrn.522382

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Model Confidence Set (MCS). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/model-confidence-set

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateModel Confidence Set (Model Confidence Set (MCS)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/model-confidence-set · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026