ScholarGate
Assistent

Agregació i classificació

49 mètodes en aquesta família.

Destacats

Rànquing mitjàAVERAGE-RANKING (Average ranking — per-alternative mean rank) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Orakçı, E. in 2024. It turns a decBalanced SPOTISBALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shekhovtsov, Mitjana de Bonferroni (BM)BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternativeBorda CountBORDA (Borda Count — Positional scoring rule for rank aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Borda, J.-C. de in 1900. It tTeoria de la Dominància de Brauers & Zavadskas (2014)BRAUERS-DOMINANCE (Brauers & Zavadskas (2014) Dominance Theory — used in MultiMOORA aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced byDistància de CanberraCanberra distance is a weighted version of the Manhattan distance that normalizes differences by the sum of absolute values. Introduced by Geoffrey Lance and William Williams in 19

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Borda Count1900by Borda, J.-C. de
  2. Mètode de Condorcet1900by Marquis de Condorcet
  3. Mètode Dodgson1900by Dodgson, C. L.
  4. Mitjana de Bonferroni (BM)1950by Bonferroni, C.
  5. Mètode de Copeland1951by Copeland, A. H.
  6. Votació ponderada1951by Arrow, K. J.
  7. Distància de Canberra1967by Geoffrey Lance and William Williams
  8. Normalització Doble Basada en Agregació Múltiple2020by Liao, H., Wu, X.
all methods on this shelf ↓

Tots els mètodes 49

Rànquing mitjàBalanced SPOTISMitjana de Bonferroni (BM)Borda CountTeoria de la Dominància de Brauers & Zavadskas (2014)Distància de CanberraIntegral de ChoquetMètode de CondorcetConsensus ReachingCook & Seiford (1978)Mètode de CopelandAnàlisi de Decisions Multicriteri Basada en DadesDesdifusió per tall de nivells αCentroid DefuzzificationDefuzzificació per la Mitjana de Màxims (MOM)Funció de puntuació per a la desdifusióNormalització Doble Basada en Agregació MúltipleMètode DodgsonMètode de Classificació Basat en FluxosMitjana Heroniana (HM)Kemeny-YoungNormalització lineal màximaNormalització per suma linealPromediació Ponderada Ordenada Adaptada per VeïntatNormalització LogarítmicaOperador de Mitjana Simètrica de MaclaurinTècnica Mixta d'Agregació per Normalització IntegralClassificació per la medianaNormalització Min-MaxNansonNormalització vectorialMitjana Ponderada OrdenadaMitjana Ponderada de Potència (Mitjana de Hölder)Mètodes d'agregació de rànquingsTècnica d'Agregació basada en Alternatives de ReferènciaMètode SchulzeSOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging)Ordering de Preferències Estables envers la Solució IdealStochastic UTilités Additives (desagregació de preferències sota incertesa)T-norm d'EinsteinTOPSIS-SortUTilités Additives DIScriminantes (UTADIS)UTA*Normalització vectorial (L2)Mitjana Aritmètica PonderadaVotació ponderadaMitjana Geomètrica PonderadaMitjana Harmònica PonderadaNormalització Z-Score