Normalització vectorial — Escalament de la norma euclidiana de columna (normalització L2)
NORM-VECTOR (Normalització vectorial — Escalament de la norma euclidiana de columna (normalització L2)) és un mètode de normalització dins de la presa de decisions multicriteri (MCDM, per les sigles en anglès de Multi-Criteria Decision Making) introduït per Hwang, C. L., Yoon, K. el 1981. Transforma una matriu de decisió d'alternatives puntuades segons múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Avaluació Combinatòria Basada en DistànciesPresa de decisions↔ compare
- Avaluació Basada en la Distància de la Solució MitjanaPresa de decisions↔ compare
- Tècnica per a l'Ordre de Preferència per Similitud a la Solució IdealPresa de decisions↔ compare
- Avaluació Suma Agregada Ponderada de ProductePresa de decisions↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →