MCDMNormalizationcrisp

Normalització vectorial (L2)

La NORMALITZACIÓ VECTORIAL (Normalització vectorial (L2)) és un mètode de presa de decisions multicriteri (MCDM) introduït per Hwang, C. L. i Yoon, K. el 1981. Converteix una matriu de decisió d'alternatives puntuades segons múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.

Aplica-ho amb DecisionMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Fonts

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/vector-normalization

ScholarGateVECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/decision-making/vector-normalization · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026