Normalització Min-Max — escalat lineal de cada columna de criteri a [0, 1]
La NORMALITZACIÓ MIN-MAX (Normalització Min-Max — escalat lineal de cada columna de criteri a [0, 1]) és un mètode de normalització per a la presa de decisions multicriteri (MCDM, per les sigles en anglès) introduït per Hwang, C. L., Yoon, K. el 1981. Transforma una matriu de decisió d'alternatives puntuades segons múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Avaluació Combinatòria Basada en DistànciesPresa de decisions↔ compare
- Avaluació Basada en la Distància de la Solució MitjanaPresa de decisions↔ compare
- Comparació de l'àrea de frontera d'aproximació multiatributivaPresa de decisions↔ compare
- Mesurament d'alternatives i classificació segons la solució de compromísPresa de decisions↔ compare
- Simple Additive WeightingPresa de decisions↔ compare
- Tècnica per a l'Ordre de Preferència per Similitud a la Solució IdealPresa de decisions↔ compare
- VIKORPresa de decisions↔ compare
- Avaluació Suma Agregada Ponderada de ProductePresa de decisions↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →