ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Anàlisi de variació del nombre de còpies en sèries temporals

L'anàlisi de variació del nombre de còpies (CNV) en sèries temporals és un pipeline computacional de genòmica que caracteritza guanys i pèrdues cromosòmiques a través de múltiples mostres seqüencials del mateix individu o tumor. Comparant perfils de nombre de còpies en punts temporals successius —com ara diagnòstic, a mig tractament, recaiguda— reconstrueix la dinàmica clonal i les trajectòries evolutives que impulsen la inestabilitat del genoma, permetent als investigadors rastrejar com les subpoblacions s'expandeixen, es contrauen o adquireixen noves aberracions al llarg del temps.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. link
  2. Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateTime-series copy number variation analysis (Time-Series Copy Number Variation Analysis). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026