ঘৃণামূলক বক্তব্য শনাক্তকরণ — ক্ষতিকারক লেখার স্বয়ংক্রিয় শ্রেণীকরণ
ঘৃণামূলক বক্তব্য শনাক্তকরণ একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) কাজ যা সামাজিক মাধ্যম এবং অনলাইন প্ল্যাটফর্মে বিদ্বেষপূর্ণ, আপত্তিকর বা ক্ষতিকারক লেখাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করে। ডেভিডসন এবং তার সহকর্মীরা (2017) এই কাজটি আরও সুনির্দিষ্ট করেন, যারা দেখিয়েছেন যে প্রকৃত ঘৃণামূলক বক্তব্যকে কেবল আপত্তিকর ভাষা থেকে আলাদা করা কেন একটি কঠিন, স্বতন্ত্র শ্রেণীকরণ সমস্যা, একটি একক বিষাক্ততা স্কোর নয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT এমবেডিংটেক্সট খনন↔ compare
- ভুয়ো খবর শনাক্তকরণটেক্সট খনন↔ compare
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →