দৃঢ় বহু-পদীয় লজিস্টিক রিগ্রেশন
দৃঢ় বহু-পদীয় লজিস্টিক রিগ্রেশন (Robust multinomial logistic regression) আদর্শ বহু-পদীয় লজিট মডেলকে প্রসারিত করে আউটলায়ার, প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়ার বিন্যাসের সামান্য ভুল নির্দিষ্টকরণ মোকাবিলা করার জন্য। এটি প্রচলিত সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা স্কোর সমীকরণগুলিকে সীমাবদ্ধ প্রভাব ফাংশন (M-অনুমান) বা স্যান্ডউইচ ভ্যারিয়েন্স এস্টিমেটর সহ জোড়া সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা দ্বারা প্রতিস্থাপন করে, যাতে অস্বাভাবিক ক্ষেত্রেগুলির একটি ছোট অংশ ফলাফলের বিভাগগুলিতে অনুমানকৃত লগ-অডস অনুপাতকে বিকৃত করতে না পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল (GLM)পরিসংখ্যান↔ compare
- মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- ক্রমিক লজিস্টিক রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- Robust Logistic Regressionপরিসংখ্যান↔ compare
- দৃঢ় রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →