সুপ্ত শ্রেণী বিশ্লেষণ (Latent Class Analysis - LCA)
সুপ্ত শ্রেণী বিশ্লেষণ (LCA) একটি জনগোষ্ঠীর মধ্যে অনাবিষ্কৃত উপগোষ্ঠী — সুপ্ত শ্রেণী — সনাক্ত করে, যেখানে কতগুলি নির্দিষ্ট ক্যাটাগরিক্যাল সূচকের উপর প্রতিক্রিয়ার ধরণ খুঁজে বের করা হয়। এটি ক্লাস্টার বিশ্লেষণের ক্যাটাগরিক্যাল-চলক প্রতিরূপ, কিন্তু একটি সুস্পষ্ট সম্ভাবনাময় মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং এটি সামাজিক, স্বাস্থ্য ও আচরণগত বিজ্ঞানে জরিপ বা রোগনির্ণয় সংক্রান্ত তথ্যে প্রকারভেদ আবিষ্কারের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
উৎস
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/latent-class-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ক্লাস্টার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
- কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA)মনোমিতি↔ compare
- ডিস্ক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস (Discriminant Analysis)পরিসংখ্যান↔ compare
- অনুসন্ধানী উপাদান বিশ্লেষণ (EFA)পরিসংখ্যান↔ compare
- Latent Profile Analysis (LPA)মনোমিতি↔ compare
- Mixture Modelingপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →