পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| সুপ্ত শ্রেণী বিশ্লেষণ (Latent Class Analysis - LCA)× | ডিস্ক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস (Discriminant Analysis)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1950s–1968 | 1936 |
| প্রবর্তক≠ | Paul F. Lazarsfeld | Ronald A. Fisher |
| ধরন≠ | Latent variable / person-centered classification | Supervised classification and dimension reduction |
| মৌলিক উৎস≠ | Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI ↗ | Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI ↗ |
| অপর নাম | LCA, latent class model, latent categorical analysis, finite mixture of multinomials | LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Latent class analysis identifies unobserved subgroups — latent classes — within a population by finding patterns of responses across a set of categorical observed indicators. It is the categorical-variable counterpart of cluster analysis, but grounded in an explicit probabilistic model, and is widely used in social, health, and behavioral sciences to discover typologies in survey or diagnostic data. | Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|