Latent Profile Analysis (LPA)
Latent Profile Analysis (LPA) হল একটি ব্যক্তি-কেন্দ্রিক সসীম মিশ্রণ মডেলিং কৌশল যা একাধিক অবিচ্ছিন্ন সূচকের স্কোর প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে একটি জনসংখ্যার মধ্যে অনাবিষ্কৃত উপগোষ্ঠী — প্রোফাইল — সনাক্ত করে। এটি Lazarsfeld এবং Henry-এর সুপ্ত কাঠামো ঐতিহ্যের উপর ভিত্তি করে এবং Collins ও Lanza (2010) দ্বারা ফলিত আচরণগত গবেষণার জন্য আনুষ্ঠানিকভাবে সংশ্লেষিত হয়েছে। LPA অনুমান করে যে অবিচ্ছিন্ন ডেটাতে পর্যবেক্ষণকৃত ভিন্নতা বিচ্ছিন্ন সংখ্যক সুপ্ত শ্রেণী থেকে উদ্ভূত হয়, যার প্রত্যেকটি একটি অনন্য বহুচলক গড় প্রোফাইল দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/psychometrics/latent-profile-analysis
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- নিশ্চায়কীয় উপাদান বিশ্লেষণ (Confirmatory Factor Analysis - CFA)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- সুপ্ত শ্রেণী বিশ্লেষণ (Latent Class Analysis - LCA)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →