উইন্সরাইজড এস্টিমেশন (Winsorized Estimation)
উইন্সরাইজড এস্টিমেশন একটি শক্তিশালী (robust) কৌশল যা একটি ডিস্ট্রিবিউশনের চরম পার্সেন্টাইলগুলিকে একটি নির্দিষ্ট সীমায় বেঁধে দিয়ে আউটলায়ারের (outlier) প্রভাব কমিয়ে দেয়। এটি Dixon (1960) কর্তৃক প্রবর্তিত এবং Wilcox-এর শক্তিশালী-এস্টিমেশন (robust-estimation) ঐতিহ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এটি কোনো পর্যবেক্ষণ বাদ না দিয়ে নমুনার প্রতিটি পর্যবেক্ষণকে ধরে রাখে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- প্রভাব নির্ণায়ক (কুকের দূরত্ব, DFFITS, লিভারেজ)পরিসংখ্যান↔ compare
- মেডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (MAD) অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্টপরিসংখ্যান↔ compare
- রোবাস্ট কোরিলেশন (স্পিয়ারম্যান, কেন্ডাল, এবং বাইওয়েট)পরিসংখ্যান↔ compare
- ট্রিমড মিন টেস্ট (ইউয়েন টেস্ট)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →