Regression model

পূর্ণ সংশোধিত ওএলএস (FMOLS) প্রাক্কলনকারী

ফিলিপস এবং হ্যানসেন (১৯৯০) কর্তৃক প্রবর্তিত পূর্ণ সংশোধিত ওএলএস (FMOLS), I(1) চলকসমূহের মধ্যে একটি সহসংহত সম্পর্কের দীর্ঘমেয়াদী সহগ অনুমান করে। এটি সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্রের (OLS) জন্য একটি আধা-প্যারামেট্রিক সংশোধন প্রয়োগ করে, যা সমজাতীয়তা এবং সিরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্ক দ্বারা সহসংহত সময় সিরিজ বা প্যানেল ডেটাতে সৃষ্ট পক্ষপাত দূর করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/fmols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/fmols-estimator · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026