প্যানেল ডেটা প্রপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং
প্যানেল ডেটা প্রপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (প্যানেল PSW) ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিংকে অনুদৈর্ঘ্য সেটিংসে প্রসারিত করে যেখানে একই ইউনিটগুলি একাধিক সময়কালে পর্যবেক্ষণ করা হয়। এটি প্রতিটি ইউনিটের চিকিৎসার সময়-পরিবর্তনশীল সম্ভাবনার বিপরীত দ্বারা পর্যবেক্ষণগুলিকে পুনরায় ওজন করে, একটি ছদ্ম-জনসংখ্যা তৈরি করে যেখানে প্রতিটি সময়কালে পর্যবেক্ষিত কোভেরিয়েটগুলির উপর চিকিৎসা সুষম থাকে, এবং তারপর পুনরাবৃত্ত-পরিমাপ ডেটা থেকে কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Marginal Structural Model (MSM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্যানেল ডেটা ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (প্যানেল DiD / TWFE)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্যানেল ডেটা ইনভার্স প্রোবাবিলিটি ওয়েটিংকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (PSW / IPW)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →