ScholarGate
সহকারী

দৃষ্টি

46 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।

নির্বাচিত

পটভূমি বিয়োজন (Background Subtraction)Background subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or ব্লব সনাক্তকরণBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by Lindebeক্যানি এজ ডিটেকশনThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metসিএনএন চিত্র শ্রেণিবিভাগCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoকন্ট্যুর বিশ্লেষণContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (ডিটেকশন ট্রান্সফরমার)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

পঠন-পথ

এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।

  1. ইমেজ মরফোলজি অপারেশনস1982Jean Serra কর্তৃক
  2. কন্ট্যুর বিশ্লেষণ1985Satoshi Suzuki and Keiichi Abe কর্তৃক
  3. হ্যারিস কর্নার ডিটেকশন1988Chris Harris and Mike Stephens কর্তৃক
  4. ব্লব সনাক্তকরণ1998Tony Lindeberg কর্তৃক
  5. ইমেজ ক্লাসিফিকেশনের জন্য ট্রান্সফার লার্নিং2010–2012Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone) কর্তৃক
  6. চিত্র শ্রেণীকরণ2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E. কর্তৃক
  7. বস্তু সনাক্তকরণ2014–2016Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO) কর্তৃক
  8. Semantic segmentation2015Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. কর্তৃক
এই তাকের সমস্ত পদ্ধতি ↓

সব পদ্ধতি 46

পটভূমি বিয়োজন (Background Subtraction)ব্লব সনাক্তকরণক্যানি এজ ডিটেকশনসিএনএন চিত্র শ্রেণিবিভাগকন্ট্যুর বিশ্লেষণDETR (ডিটেকশন ট্রান্সফরমার)ডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ ইমেজ ক্লাসিফিকেশনExplainable Image Classificationব্যাখ্যাযোগ্য বস্তু সনাক্তকরণ (Explainable Object Detection)ব্যাখ্যাযোগ্য শব্দার্থিক বিভাজনঅল্প-শট বস্তু সনাক্তকরণসূক্ষ্ম-সমন্বিত চিত্র শ্রেণিবিন্যাসসূক্ষ্ম-সমন্বিত শব্দার্থিক বিভাজন (Fine-Tuned Semantic Segmentation)ফুলি কনভল্যুশনাল নেটওয়ার্ক (FCN)হ্যারিস কর্নার ডিটেকশনহিস্টোগ্রাম ইকুয়ালাইজেশনHough Transformচিত্র শ্রেণীকরণইমেজ মরফোলজি অপারেশনসলুকাস-কানাদে অপটিক্যাল ফ্লোমাস্ক আর-সিএনএন: পিক্সেল-স্তরের মাস্ক সহ ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনবহুভাষিক চিত্র শ্রেণীকরণবহুভাষিক শব্দার্থিক বিভাজন (Multilingual Semantic Segmentation)বহুমodal চিত্র শ্রেণীবিভাগমাল্টিমোডাল অবজেক্ট ডিটেকশনমাল্টিমোডাল সিম্যান্টিক সেগমেন্টেশনবস্তু সনাক্তকরণORB বৈশিষ্ট্য বর্ণনাকারীপিক্সেল-ভিত্তিক চিত্র শ্রেণিবিন্যাসস্কেল-স্পেস তত্ত্বস্ব-শিক্ষিত চিত্র শ্রেণিবিন্যাসস্ব-তত্ত্বাবধানে বস্তু শনাক্তকরণস্ব-শিক্ষিত শব্দার্থিক বিভাজনSemantic segmentationআধা-তত্ত্বাবধায়িত চিত্র শ্রেণিকরণSemi-supervised Object DetectionSemi-supervised Semantic SegmentationSIFT বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণস্টেরিও ম্যাচিংইমেজ ক্লাসিফিকেশনের জন্য ট্রান্সফার লার্নিংবস্তু শনাক্তকরণ সহ ট্রান্সফার লার্নিংওয়াটারশেড সেগমেন্টেশনWeakly Supervised Image Classificationদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা বস্তু সনাক্তকরণWeakly Supervised Semantic SegmentationYOLO (You Only Look Once)