দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা বস্তু সনাক্তকরণ
দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা বস্তু সনাক্তকরণ (WSOD) শুধুমাত্র চিত্র-স্তরের লেবেল ব্যবহার করে বস্তু সনাক্তকারীকে প্রশিক্ষণ দেয় — কোন শ্রেণীর বস্তু একটি চিত্রে উপস্থিত তা নির্দেশ করে — ব্যয়বহুল বাউন্ডিং-বক্স টীকা ছাড়াই। মাল্টিপল ইনস্ট্যান্স লার্নিং (MIL) ফর্মুলেশন মডেলকে শুধুমাত্র শ্রেণীবিভাগ সংকেত থেকে প্রতিটি বস্তুর সম্ভাব্য অবস্থান আবিষ্কার করতে দেয়, যা টীকা খরচ নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Bilen, H., & Vedaldi, A. (2016). Weakly supervised deep detection networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2846–2854. DOI: 10.1109/CVPR.2016.311 ↗
- Tang, P., Wang, X., Bai, X., & Liu, W. (2017). Multiple instance detection network with online instance classifier refinement. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2843–2851. DOI: 10.1109/cvpr.2017.326 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Object Detection (WSOD). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/weakly-supervised-object-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- চিত্র শ্রেণীকরণগভীর শিখন↔ compare
- ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনগভীর শিখন↔ compare
- বস্তু সনাক্তকরণগভীর শিখন↔ compare
- Semi-supervised Object Detectionগভীর শিখন↔ compare
- ভিশন ট্রান্সফরমারগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →