ব্যাখ্যাযোগ্য বস্তু সনাক্তকরণ (Explainable Object Detection)
ব্যাখ্যাযোগ্য বস্তু সনাক্তকরণ একটি ডিপ-লার্নিং বস্তু সনাক্তকারীকে — যেমন YOLO, Faster R-CNN, বা DETR — পোস্ট-হক (post-hoc) বা অন্তর্নির্মিত ব্যাখ্যাযোগ্যতা পদ্ধতি (Grad-CAM, LIME, SHAP, D-RISE) এর সাথে একত্রিত করে, যা মডেলটি কেন একটি নির্দিষ্ট অবস্থানে বাউন্ডিং বক্স স্থাপন করেছে এবং একটি নির্দিষ্ট ক্লাস লেবেল নির্ধারণ করেছে তা দৃশ্যমান করে তোলে, ফলে এর সিদ্ধান্তগুলি মানুষের দ্বারা নিরীক্ষণযোগ্য হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Selvaraju, R. R., Cogswell, M., Das, A., Vedantam, R., Parikh, D., & Batra, D. (2017). Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 618–626. DOI: 10.1109/ICCV.2017.74 ↗
- Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2016). 'Why Should I Trust You?': Explaining the Predictions of Any Classifier. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1135–1144. DOI: 10.1145/2939672.2939778 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Artificial Intelligence for Object Detection (XAI-OD). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/explainable-object-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Explainable Image Classificationগভীর শিখন↔ compare
- Explainable Vision Transformerগভীর শিখন↔ compare
- ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনগভীর শিখন↔ compare
- বস্তু সনাক্তকরণগভীর শিখন↔ compare
- Semantic segmentationগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →