বেয়েশীয় বহুপদী লজিস্টিক রিগ্রেশন
বেয়েশীয় বহুপদী লজিস্টিক রিগ্রেশন তিনটি বা ততোধিক অসংগঠিত বিভাগযুক্ত একটি নামমাত্র ফলাফলকে মডেল করে, যেখানে রিগ্রেশন সহগগুলির উপর পূর্ববর্তী বন্টন স্থাপন করা হয় এবং বেইসের উপপাদ্যের মাধ্যমে ডেটার সাথে সেগুলিকে হালনাগাদ করা হয়। এর ফলে প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য বিভাগ সম্ভাবনার উপর একটি পূর্ণ পশ্চাৎ বন্টন (posterior distribution) পাওয়া যায়, যা নীতিগত অনিশ্চয়তা পরিমাপ এবং পূর্ববর্তী বন্টনের মাধ্যমে নিয়মিতকরণ (regularization) সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল (Bayesian Generalized Linear Model)পরিসংখ্যান↔ compare
- বেইসিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- বেয়েশীয় অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- ক্রমিক লজিস্টিক রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →