Hypothesis test

ANOVA с повтарящи се измервания

ANOVA с повтарящи се измервания е параметричен тест на хипотези, който сравнява три или повече измервания, направени от едни и същи индивиди — обикновено през различни времеви точки или условия — за да се определи дали техните средни стойности се различават. Той разширява еднопосочната ANOVA към дизайни в рамките на субектите, както е разгледано в стандартни справочници като Girden (1992) и Field (2013).

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

ANOVA с повтарящи се измервания

Тест на Фридман Еднофакторен дисперсионе…t-тест за свързани извад…Двупосочен анализ на дис…ANOVA с трансформирани п…Тест на Кокран Q Кръстосан контролен груп…Кръстосан дизайн на изсл…Кръстосан факторен експе…Експеримент с пълен факт…

+17 more

Източници

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Тест на ФридманСтатистика↔ compare
Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
t-тест за свързани извадкиСтатистика↔ compare
Двупосочен анализ на дисперсията (Two-Way ANOVA)Статистика↔ compare

Compare side by side →

Цитиран в

ANOVA с трансформирани подравнени рангове (ART-ANOVA)Тест на Кокран Q Кръстосан контролен групов експериментален дизайн Кръстосан дизайн на изследването Кръстосан факторен експеримент Експеримент с пълен факторен дизайн тип кросоувър Лабораторен експеримент с кръстосан дизайн Експериментален дизайн с кръстосан предварителен и последващ тест Експериментален дизайн и анализ на зависимостта доза-отговор Факторен експериментален дизайн с предварителен и финален тест Тест на Фридман Йерархично линейно моделиране (HLM / Многостепенно моделиране)Латентен модел на кривата на растеж (LGC)Изследване с лонгитюдни хипотези Многовариантен анализ на дисперсията (MANOVA)Смесен ANOVA (Mixed ANOVA)Тест на Nemenyi след Friedman t-тест за свързани извадки t-тест за свързани извадки Панелни корелационни изследвания Изследване на тенденции чрез панел Рандомизиран пълен блокиран дизайн (RCBD)Робастен тест на Фридман Robust ANOVA за повтарящи се измервания Експериментален дизайн с разделени парцели Двупосочен анализ на дисперсията (Two-Way ANOVA)

Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →