Двупробен тест на Колмогоров-Смирнов
Двупробният тест на Колмогоров-Смирнов е непараметрична процедура, която проверява дали две независими групи произхождат от една и съща непрекъсната дистрибуция. Надграждайки таблиците на Смирнов от 1948 г., той сравнява емпиричните кумулативни дистрибутивни функции (КДФ) на двете извадки и използва максималното им абсолютно разстояние като тестова статистика.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Тест на Левене и Браун-Форсайт за равенство на дисперсиитеСтатистика↔ сравняване
- U-тест на Ман-УитниСтатистика↔ сравняване
- Тест с пермутации (рандомизация)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →