Hypothesis test
Хи-квадрат тест за независимост
Хи-квадрат тестът за независимост е нонпараметричен тест на хипотези, който изследва дали две категорийни променливи са свързани чрез сравняване на наблюдавани и очаквани честоти в кръстосана таблица. Той се основава на хи-квадрат критерия, въведен от Карл Пиърсън през 1900 г.
Прочетете целия метод
Само за членове
ВходВлезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Източници
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V на КрамерСтатистика↔ compare
- Тест на МакНeмърСтатистика↔ compare
Цитиран в
A/B тест (онлайн контролиран експеримент)Байесов тест Хи-квадратБайесов анализ на таблици на честотаБайесов точен тест на ФишърТест на Кокран QКоефициент на Капа на КоенV на КрамерАнализ на кръстосани таблициТест на МакНeмърАнализ на мощносттаСилова оценка за тестове на пропорцииДвупропорционален z-тестРобастен хи-квадрат тестРобустен точен тест на Фишер
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →