Hypothesis testClassical statistics

Байесов тест Хи-квадрат

Байесовият тест Хи-квадрат оценява независимостта или добротата на съответствието в таблици на честотата, като използва байесови фактори вместо класически p-стойности. Той количествено определя доказателствата за или против връзка между категорийни променливи, като актуализира предварителните убеждения с наблюдавани честоти и предоставя коефициент, подобен на отношението на шансовете, който разграничава „липса на доказателства“ от „доказателства за липса на ефект“.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateBayesian chi-square test (Bayesian Chi-Square Test of Independence). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-chi-square-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026