ScholarGate
Асистент
Hypothesis testClassical statistics

Робустен точен тест на Фишер

Робустният точен тест на Фишер разширява класическия точен тест на Фишер за контингентни таблици чрез прилагане на консервативно-коригиращи настройки — най-често mid-p корекцията — за намаляване на екстремния консерватизъм на стандартния точен тест. Това води до по-добре калибрирани нива на грешка от тип I, като същевременно поддържа валидност при малки и разредени извадки.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Lancaster, H. O. (1961). Significance tests in discrete distributions. Journal of the American Statistical Association, 56(294), 223–234. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482105

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Fisher's Exact Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-fishers-exact-test

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateRobust Fisher's exact test (Robust Fisher's Exact Test). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/robust-fishers-exact-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026