Hypothesis testClassical statistics

Байесов точен тест на Фишър

Байесовият точен тест на Фишър оценява независимостта между две категориални променливи в таблица 2x2, като изчислява Бейесов фактор вместо p-стойност. Използвайки спрегнати априорни разпределения за вероятностите на клетките — най-често в рамките на модела на Гюнел-Дики — той количествено определя доколко наблюдаваните данни подкрепят модел на асоциация спрямо модел на независимост, предоставяйки непрекъсната скала на доказателствата в двете посоки.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-fishers-exact-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateBayesian Fisher's exact test (Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-fishers-exact-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026