Байесов t-тест за независими извадки
Байесовият t-тест за независими извадки количествено определя доказателствата в полза или против средна разлика между две независими групи, като използва фактор на Байес (Bayes factor), а не p-стойност. Основан на вероятностната рамка на Джефрис и популяризиран от Rouder et al. (2009), той поставя Кошиев априорен модел (Cauchy prior) върху стандартизирания размер на ефекта и предоставя непрекъснати доказателства както за нулевата, така и за алтернативната хипотеза.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Байесов едноизмерен t-тестСтатистика↔ сравняване
- Байесов еднoфакторен АНОВАСтатистика↔ сравняване
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →