Hypothesis test

Точен критерий на Фишер

Точният критерий на Фишер (Fisher's exact test) е непараметричен критерий за точна вероятност за независимост при таблици на контингентност с малък обем на извадката, въведен от Р. А. Фишер през 1922 г. Вместо да разчита на апроксимация за голям обем на извадката, той изчислява точната вероятност на наблюдаваната таблица директно от хипергеометричното разпределение.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Fisher, R. A. (1922). On the interpretation of chi-squared from contingency tables, and the calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society, 85(1), 87–94. DOI: 10.2307/2340521

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Fisher's exact test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/fishers-exact-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateFisher's exact test (Fisher's exact test). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/fishers-exact-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026