Публикационна грешка (Publication Bias)
Публикационната грешка възниква, когато резултатите от дадено изследване влияят върху това дали то ще бъде публикувано. Обикновено изследвания със статистически значими или положителни резултати са по-склонни да бъдат публикувани, отколкото изследвания с незначими или отрицателни резултати, дори ако и двете са научно валидни. Тази грешка изкривява публикуваната литература, създавайки впечатление, че леченията са по-ефективни, отколкото са в действителност. Розентал (Rosenthal, 1979) нарича това „проблемът с чекмеджето за файлове“ (file drawer problem): изследвания с нулеви резултати остават непубликувани в чекмеджетата, създавайки изкривена извадка от публикувани доказателства. Фуниевидните графики (funnel plots) и статистическите тестове (напр. тест на Егер) могат да открият асиметрия, предполагаща публикационна грешка; мета-анализите трябва да отчитат тази грешка.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Rosenthal, R. (1979). The file drawer problem and tolerance for null results. Psychological Bulletin, 86(3), 638–641. DOI: 10.1037/0033-2909.86.3.638 ↗
- Egger, M., Davey Smith, G., Schneider, M., & Minder, C. (1997). Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ, 315(7109), 629–634. DOI: 10.1136/bmj.315.7109.629 ↗
- Chan, A. W., Hrobjartsson, A., Haahr, M. T., Gøtzsche, P. C., & Altman, D. G. (2004). Empirical evidence for selective reporting of outcomes in randomized trials: comparison of protocols to published articles. JAMA, 291(20), 2457–2465. DOI: 10.1001/jama.291.20.2457 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Publication Bias and Selective Outcome Reporting in Research Literature. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-statistics/publication-bias
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Размер на ефекта (Effect Size)Статистика за изследвания↔ сравняване
- Проблем с множеството сравненияСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Тестване на нулева хипотезаСтатистика за изследвания↔ сравняване
- P-стойност и статистическа значимостСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →