Размер на ефекта (Effect Size)
Размерът на ефекта количествено определя величината на изследователски резултат, независима от размера на извадката. Докато p-стойността показва дали един резултат е статистически значим, размерът на ефекта показва колко голям е резултатът. Джейкъб Коен формализира измерването на размера на ефекта в поведенческите науки (1988 г.), установявайки стандартни ориентири (малък = 0.2, среден = 0.5, голям = 0.8 за d на Коен). Размерите на ефекта са от съществено значение за мета-анализа, анализа на мощността и комуникирането на практическото значение на изследователските резултати.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Доверителен интервалСтатистика за изследвания↔ compare
- P-стойност и статистическа значимостСтатистика за изследвания↔ compare
- Статистическа мощност и размер на извадкатаСтатистика за изследвания↔ compare
- Грешки от тип I и тип IIСтатистика за изследвания↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →