ScholarGate
Асистент
Process / pipelinehypothesis-testing

P-стойност и статистическа значимост

P-стойността е вероятността да се наблюдават данни, толкова екстремни или по-екстремни от действително наблюдаваните, при допускане, че нулевата хипотеза е вярна. Въведена от Роналд Фишър през 1925 г., тя е основата на честотния тест на хипотези. Статистическата значимост се обявява, когато p-стойността падне под предварително зададен праг (ниво алфа, обикновено 0,05).

Приложете с StatMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009
  3. Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-statistics/p-value-significance

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateP-Value and Statistical Significance (P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/research-statistics/p-value-significance · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026