Тестване на нулева хипотеза

Тестването на нулевата хипотеза със статистическа значимост (NHST) е доминиращата статистическа рамка в емпиричните изследвания. Нулевата хипотеза (H₀) представлява подразбиращото се допускане – обикновено „няма ефект“ или „няма разлика“ – докато алтернативната хипотеза (H₁) представлява твърдението, което се тества. Тестът изчислява вероятността за наблюдение на данните при условие, че H₀ е вярна (p-стойност); ако p е много малка, H₀ се отхвърля в полза на H₁. Формулирано от Роналд Фишър и разширено от Нейман и Пиърсън в началото на 20-ти век, NHST е основополагащо за потвърждаващите изследвания, но е широко критикувано за злоупотреба и неправилно тълкуване.