ScholarGate
Асистент
Process / pipelineinterval-estimation

Доверителен интервал

Доверителен интервал (ДИ) е диапазон от стойности, изчислен от примерни данни, който вероятно съдържа истинския популяционен параметър. Въведен от Йежи Нейман през 1937 г., той предоставя интервална оценка, а не единична точкова оценка, като включва както наблюдаваната стойност, така и несигурността около нея. Стандартният 95% доверителен интервал е стабилна, интуитивна алтернатива на p-стойностите за комуникиране на резултатите от изследванията.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005
  2. Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
  3. Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-statistics/confidence-interval

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateConfidence Interval (Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/research-statistics/confidence-interval · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026