ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модел ARIMA със структурни промени

Моделът ARIMA със структурни промени разширява стандартната рамка на ARIMA, като изрично идентифицира и отчита един или повече внезапни скока в нивото, тенденцията или динамиката на времеви ред. Вместо да налага един набор от параметри на ARIMA за целия извадков период, той напасва отделни спецификации на ARIMA за всеки режим, дефиниран от откритите дати на промените.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/structural-break-arima-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/structural-break-arima-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026