ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модел Фурие TGARCH

Моделът Фурие TGARCH разширява рамката Threshold GARCH чрез вграждане на Фурие тригонометрични членове в уравнението на условната дисперсия, за да улови плавни, постепенни структурни промени в динамиката на волатилността. Той едновременно моделира асиметрични ефекти на ливъридж — където отрицателните шокове увеличават волатилността повече от положителните шокове със същата величина — и променящи се във времето отмествания на константата, причинени от ненаблюдавани структурни промени.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-tgarch

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-tgarch · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026