ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модел на Фурие-GARCH

Моделът на Фурие-GARCH вгражда тригонометрични Фурие членове в стандартна рамка GARCH, за да улови гладки, постепенни промени в процеса на условната вариация, без да изисква познаване на точни дати на структурни промени. Чрез апроксимиране на неизвестни модели на промени със синусоидални функции, той едновременно моделира клъстеризацията на волатилността и променящата се във времето безусловна вариация.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-garch-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateFourier GARCH Model (Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/econometrics/fourier-garch-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026