ScholarGate
Асистент
MCDMWeightingZ number

Методология на адитивните тегла със Z-число и размита логаритмика

ZF-LMAW (Методология на адитивните тегла със Z-число и размита логаритмика) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за определяне на тегла, въведен от Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. през 2022 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Методология на адитивните тегла със Z-число и размита логаритмика
Fuzzy ARASFuzzy MABACFuzzy MARCOSНеясен TOPSIS (Chen-Hwan…Fuzzy WASPASМетод за ранжиране на пр…Разширение на TOPSIS с Z…ZF-CRADIS

Източници

  1. Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/zf-lmaw

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/zf-lmaw · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026