ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Методология на адитивните тегла със Z-число и размита логаритмика×Fuzzy ARAS×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20222010
СъздателPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Turskis, Z., Zavadskas, E. K.
ТипLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregationFuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)
Основополагащ източникPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Turskis, Z., Zavadskas, E. K. (2010). A new fuzzy additive ratio assessment method (ARAS–F). Case study: the analysis of fuzzy multiple criteria in order to select the logistic centers location. Transport DOI ↗
Други названия
Свързани82
РезюмеZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.FUZZY-ARAS (Fuzzy ARAS — Fuzzy extension of ARAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Turskis, Z., Zavadskas, E. K. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: ZF-LMAW · FUZZY-ARAS. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare